特斯拉Optimus训练策略升级，减少对人类操作员的依赖
特斯拉对其Optimus机器人的训练策略进行了重大调整。根据Business Insider报道，特斯拉已将Optimus的训练方式从依赖于穿戴动作捕捉套装和VR头盔的人类数据转向了视频数据。这一转变不仅减少了对人工操作的需求，还提高了数据收集的质量。此外，其他一些机器人实验室也在探索世界模型（world models），这是一种能够模拟现实环境和物理特性的AI模型，以获取更高质量的数据来训练他们的人形机器人。这标志着人工智能在机器人技术中的应用又向前迈进了一步。
尽管如此，这一转型并非没有挑战。据之前担任过类似角色的操作员透露，这种工作既耗费体力又乏味，甚至有人因此受伤。但随着技术的进步，未来这类问题有望得到缓解。特斯拉和其他公司正在努力通过机器人自身来收集大部分数据，从而减少对人类操作员的依赖。
前特斯拉人形机器人项目负责人加入现代汽车集团担任顾问
现代汽车集团宣布任命特斯拉前任人形机器人项目负责人Kovac为顾问。Kovac曾于2022年被任命为特斯拉Optimus和Autopilot工程部门的主管，在去年六月宣布离开特斯拉后，他现在将为现代汽车集团提供战略建议，帮助推动其机器人平台的发展。现代汽车表示，此举旨在加强公司在技术和创新方面的领导地位，并通过人工智能与机器人技术的融合引领行业变革。
Kovac将参与讨论公司的中长期战略以及包括Spot, Stretch, Orbit 和 Atlas在内的多种机器人平台的商业化路径。这次任命彰显了现代汽车对于未来技术发展的高度重视及其在全球范围内寻求顶尖人才的决心。
预计2030年前出现首个全自动化汽车工厂
据分析师预测，到2030年，全球首个完全由机器人组装整车的“黑暗工厂”可能会在中国或美国诞生。这种新型工厂将彻底改变传统的汽车制造流程，实现从零件装配到最终成品的全自动化生产。现代汽车已在CES上展示了其向生产线引入人形机器人的下一步计划，而奔驰则预计将在2030年开始让机器人与工人并肩工作。
这项技术进步不仅代表了制造业的一次巨大飞跃，也预示着未来工作场所可能发生的深刻变化。随着更多任务被机器人接管，企业将需要重新思考如何培训员工掌握新技能，以便适应这一趋势。同时，这也意味着更高的生产效率和更低的成本，为消费者带来更多实惠。